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统计学习基础:数据挖掘、推理与预测
Tong Ji Xue Xi Ji Chu : Shu Ju Wa JueBTui Li Yu Yu Ce

作者: 黑斯蒂 范明


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内容:
计算和资讯技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物资讯学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。本书介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。本书内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网路、支援向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍仲介绍得最全面的。 本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材,对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人,本书值得一读。

 

(420171-0401)
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测 [Books] 
(日期:2004-07-08)
售价($): HK$93 (US$)
发行商:电子工业出版社

Nil
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